機房作為企業信息化的核心，其運行狀況直接決定著組織的運營效率和服務質量。隨著新興技術的快速發展，數據的價值被日益重視，提高機房運行效率和降低運維成本成為關注重點，如建設費用、能源消耗、設備運維等。政府部門新型數據中心建設也被列為“新基建”的重要內容，鼓勵在其建設中采用更低碳、安全、高效的先進技術。
機房建設實施按照智慧城市統一平臺的建設目標和功能定位，包括網絡交換中心、信息共享與數據交換中心、數據與數據倉庫存儲備份中心、運行管理中心和安全管理中心等功能，并以機架和機架群為支撐布局有網絡匯接區、主機存儲區、服務器區、數據備份區、監控操作區、電源空調區、防火防雷等功能區，全面建成后將達到B級（國標）穩定服務標準，能為智慧城市提供全方位的支持服務。
隨著計算機技術的發展和普及，計算機系統數量與日俱增，其配套的環境設備也日益增多，機房已成為各大單位的重要組成部分。
隨著AI、大數據時代的到來，數據中心的業務也不斷在演變，新的技術不斷的融入到數據中心。
智慧機房建設目標
1、智慧機房 智能化
數據中心的規模化經營要求機房不斷提高運維效率，因此智能化將成為維護機房的新方向。
2、智慧機房 可視化
傳統的表格式數據管理已不再是人工進行大數據處理的最佳選擇，可視化技術將更加符合運維人員的實際需求，提升工作的效率。
3、智慧機房 遠程化
數據中心發展的規模化和異地化，對運維人員遠程化運維能力提出了新的要求。為保證無人值守機房的安全穩定正常工作，一套可遠程機房進行7*24小時實時監控和處理的運營系統非常重要。
智慧化數據中心一方面是數據中心如何基于海量數據，利用人工智能的技術，進一步去優化數據中心的運營；另個方面是數據中心會越來越多地去承載大數據的業務，去承載人工智能訓練的場景以及人工智能應用的場景，在這個場景下數據中心自身需要去適應新的智能化業務的需求。
智能化的數據中心節能技術。很多專家也都講過在物理基礎設施層面，可以開展很多節能方面的技術研發，引入很多節能相關的設備，從而降低我們數據中心的能耗。
AI輔助智能運維。當前，原有的運維方式正面臨很多挑戰，比如：虛擬化之后的IT架構，跨計算、存儲、網絡的端到端運維工具，容器、微服務和虛擬化的應用，以及多廠商集成等問題。
智慧機房設備滿足物聯網的三個層次(應用層、傳輸層、感知層)，運用傳感器等技術，使信息傳感設備實時感知需要的信息，按照約定的協議，通過可能的網絡(如基于LoRa的無線局域網)接入方式，把物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，實現物與物、物與人的泛在鏈接，實現對機房設備的智慧化識別、跟蹤、監控和管理。
智慧機房物聯網解決方案應運而生，涵蓋動力監控、環境監控、安全監控、IT業務、能耗監控于一體的智慧型機房體系，實現機房中心的綠色化、智能化。
