著AI、大數據時代的到來，數據中心的業務也不斷在演變，新的技術不斷的融入到數據中心。這其中，智能化的數據中心包含兩方面含義。
天津、北京智能化的數GPU據中心如何建設？
一方面是數據中心如何基于海量數據，利用人工智能的技術，進一步去優化數據中心的運營；另個方面是數據中心會越來越多地去承載大數據的業務，去承載人工智能訓練的場景以及人工智能應用的場景，在這個場景下數據中心自身需要去適應新的智能化業務的需求。
工欲善其事必先利其器， 北京機房建設是部署AI應用的基礎，也是整個基礎架構中最底層的部分，合理的機房建設可以滿足未來計算資源的擴容，可以提高計算資源的利用率，節省空間與能耗，機房基礎設施涉及服務器機柜、KVM切換器、UPS不間斷電源、精密空調、防靜電地板，新風系統、隔音的處理等等，機房基礎建設要考慮未來算力資源的擴充，提前根據算力平臺的功耗考慮供電系統，根據設備的數量考慮機房空間。
另外機房基礎建設分為傳統機房和模塊化機房，傳統機房一般采用工業空調對機房整體空間制冷的方式，或者是采用精密空調架空地板下送風方式制冷方式，模塊化機房與傳統機房最大的區別在于能夠最大限度的利用制冷功率為設備散熱。因為其采用封閉冷通道方式，冷氣與熱氣隔離，整體提高制冷效率；空調與IT機柜并排間隔擺放，采用空調水平送風直接對機柜吹冷風，滿足其散熱需求，為客戶節約大量運營成本。其次，模塊化機房能夠快速部署。
天津、北京智能GPU機房建設，建設一個完整的、符合現在使用及將來業務發展需要的高標準數據中心，應滿足以下基本功能要求：
1、滿足進行數據傳輸、數據計算、數據存儲和安全與公用通信網互通的設施安裝的場地；
2、為所有設備運轉提供所需的保障電力；
3、在滿足設備技術參數要求下，為設備運轉提供一個溫度受控的環境；
4、為所有數據中心內部和外部及公用網的設備提供安全可靠的網絡連接。
5、不會對周邊環境產生各種的危害；
6、具有足夠堅固的安全防范設施和防災設施。
機房建設，建設一個數據中心機房不是一件簡單的事，數據中心的建設是一個整體結構，任何一個細節規劃忽略都有可能導致問題的發生，并陷入細枝末節的問題中，最終導致其設計和建設的結果往往會很不理想，造成工期延誤而需要返工，更糟的是，這將成為一個長期讓人困擾的問題，規劃設計的優劣，也只有在系統運行后才能做客觀的評估，很多問題要經過較長時間，甚至是設備或系統的一個生命周期內才能暴露出來，為避免數據中心建設完成交付后，因建設時未考慮周全出現的問題造成工期延誤而需要返工，以下是確保數據中心規劃設計人員堅持正確方向的關鍵問題。
